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RSI + Stochastique + Bollinger M5 — reversal sur extrêmes confluents

Stratégie de retour à la moyenne à triple confirmation. L'idée : quand trois indicateurs d'extrême concordent simultanément, la probabilité d'un retournement à court terme est statistiquement supérieure à chacun pris isolément.

⚠️ Statut : stratégie à l'étude, aucun backtest OOS disponible. Les seuils ci-dessous sont des valeurs standard de la littérature. Aucun chiffre d'expectancy ne figure ici tant qu'un backtest Python Dukascopy n'a pas été réalisé (cf. Pipeline Phase C7 → potentielle Phase H9 Hermes).

Mécanique

Indicateurs :
  BB(20, 2σ)  → upper, middle (SMA20), lower
  RSI(14)     → 0-100
  Stoch(14)   → 0-100 (%K)

Signal ACHAT — les 3 conditions doivent être vraies simultanément :
  close  ≤  BB.lower        (prix touche ou passe sous la bande basse)
  RSI    <  30              (momentum survendu)
  Stoch  <  20              (momentum survendu confirmation)

Signal VENTE — les 3 conditions doivent être vraies simultanément :
  close  ≥  BB.upper        (prix touche ou passe au-dessus de la bande haute)
  RSI    >  70              (momentum suracheté)
  Stoch  >  80              (momentum suracheté confirmation)

Entrée  : close de la bougie qui remplit les 3 conditions
Stop    : au-delà de la bande d'1 ATR(14)
            LONG  → SL = BB.lower  − 1×ATR
            SHORT → SL = BB.upper  + 1×ATR
TP      : BB.middle (SMA20) — retour à la moyenne statistique
            → sortir 100% ou 50/50 : 50% à la moyenne, 50% à la bande opposée

Filtre régime obligatoire (voir Pièges) :
  ADX(14) < 25   OU   Choppiness > 55
  Sinon : signal ignoré même si les 3 conditions sont vraies

Logique de la triple confluence

Indicateur Ce qu'il mesure Pourquoi insuffisant seul
Bollinger Écart statistique au prix courant Walking the bands en trend fort
RSI Vitesse et magnitude du mouvement Peut rester < 30 pendant 20+ barres en chute libre
Stochastique Position relative dans le range N-périodes Même problème que RSI, légèrement plus réactif

La conjonction des trois réduit les faux signaux en tendance : quand le prix "walk the bands", RSI et Stoch tendent à rester en zone extrême mais ils divergent souvent de Bollinger (price structure ≠ momentum). La troisième condition filtre ~40% des faux positifs attendus sur BB seul.

Conditions favorables

Stop / Take Profit

Indicateurs utilisés

TF privilégiés

M5 est le TF cible de cette stratégie, mais c'est aussi le plus bruyant. Recommandation pratique : utiliser M15 comme filtre directionnel. Ne prendre que les setups M5 dans le sens du bias M15 (RSI M15 entre 40-60 = pas de trend clair = setup M5 valide).

Sur M1 : trop de bruit, spread trop coûteux. Sur M15 ou H1 : setup plus rare mais qualité supérieure.

Pièges

Backtest — statut et next step

Étape Statut
Spec stratégie ✅ Ce document
Implémentation visuelle pilier A ✅ Overlay ▲▽ Stratégie MR sur le chart (toggle OVERLAY) — forex-assistant.tsx::mrSignals
Backtest Python Dukascopy EUR/USD M5 🔲 Non lancé
Validation IS/OOS (split 70/30) 🔲 Non lancé
Intégration Hermes (si OOS positif) 🔲 Non lancé — conditionnel Phase H9

Règle du repo : aucun chiffre de performance ne sera publié ici avant la complétion du backtest Python avec artefacts (CSV trades + script reproductible + métriques JSON). Voir docs/strategies/breakout/london-breakout.md pour l'exemple de ce à quoi ressemble une fiche post-backtest.

Liens