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Fractal Dimension

Mesure la rugosité fractale d'une série de prix. Pour des séries 1D : D ∈ [1, 2]. D ≈ 1 = quasi-droite (trending). D ≈ 2 = quasi-aléatoire (Brownian).

Schéma — concept clé

Définition

Fractal Dim. répond à : « À quel point le prix est-il "dense" dans le plan ? » Une ligne droite a D = 1 (1 dimension). Une "courbe qui remplit le plan" a D = 2. Le marché est typiquement entre les deux : D ≈ 1.4 – 1.7.

Lien avec Hurst : D = 2 − H. Donc D faible = trending = H élevé. Les deux mesures sont équivalentes mathématiquement, mais ont des interprétations historiques différentes.

Formule (box counting simplifié)

Pour différentes tailles de boîte ε :
  N(ε) = nombre de boîtes nécessaires pour couvrir la courbe

D = lim ε→0 log(N(ε)) / log(1/ε)

Notre implémentation est une approximation O(n²) basée sur la longueur de chemin.

Paramètres dans le code

Interprétation

D Régime
1.0 – 1.3 Très peu de dimension fractale — quasi-linéaire (trending fort)
1.3 – 1.5 Tendance présente avec bruit
1.5 Random walk (Brownien standard)
1.5 – 1.7 Mean-reverting modéré
1.7 – 2.0 Très chaotique, fractal dense

Logique de score

score = 0   (max 0)   // purement informatif

Affiché à des fins de contexte. Notre score utilise plutôt Hurst (équivalent, plus expressif).

Pièges

Indicateurs liés